Dirbtinis intelektas sparčiai keičia vaistų atradimą ir diegia naujoves

Tirti ai vaistų atradimo srityje

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės keičia vaistų atradimo sritį, ypač naudojant generatyvines DI technologijas. Šios pažangios priemonės leidžia mokslininkams greitai ištirti ir sukurti naujas molekules, gerokai pagreitindamos procesą, kuris tradiciškai užtrukdavo daugelį metų drėgnose laboratorijose. Integravus dirbtinį intelektą į šias darbo eigas, galima beprecedenčiu greičiu ir tikslumu atlikti didžiulių junginių bibliotekų atranką ir prognozuoti baltymų struktūras.

AI valdomų vaistų kūrimo atvejų tyrimai

Bendrovėje "Eli Lilly" naudojant dirbtinį intelektą vaistų atradimui buvo sukurtos dirbtinio intelekto sukurtos molekulės, kurios nustebino mokslininkus savo veiksmingumu. Panašiai Niujorke įsikūrusi bendrovė "Insilico Medicine" pradėjo klinikinius tyrimus su dirbtinio intelekto sukurtu vaistu nuo uždegiminės žarnyno ligos (IBD), suteikiančiu naujų vilčių dėl gydymo be imunosupresijos. Šie pavyzdžiai rodo, kad dirbtinis intelektas gali ne tik pagreitinti vaistų atradimą, bet ir suteikti naujų gydymo galimybių.

Dirbtinio intelekto vaidmuo kovojant su atsparumu antibiotikams

Generatyvinis dirbtinis intelektas taip pat naudojamas kovojant su atsparumu antibiotikams, kuris kelia vis didesnę pasaulinę sveikatos problemą. Bendradarbiaujant tokioms institucijoms kaip Stanfordo medicinos ir McMasterio universitetai, daugiausia dėmesio skiriama dirbtinio intelekto sukurtiems vaistams, skirtiems kovoti su atspariomis bakterijų padermėmis, pavyzdžiui, Acinetobacter baumannii, kurti. Šis metodas gali padėti sukurti naujus veiksmingus gydymo būdus, kurie yra labai svarbūs gydant atsparias infekcijas.

Patvirtinimas išlieka labai svarbus

Nepaisant pažangos dirbtiniu intelektu sukurtų vaistų paieškos srityje, negalima pervertinti empirinio patvirtinimo svarbos. Kadangi dirbtinis intelektas "haliucinuoja" naujus vaistus, siekiant užtikrinti šių naujų gydymo būdų saugumą ir veiksmingumą, vis dar labai svarbu juos nuodugniai išbandyti ir patvirtinti atliekant bandymus su žmonėmis. Šis žingsnis yra labai svarbus siekiant sumažinti atotrūkį tarp dirbtinio intelekto generuojamų galimybių ir realių medicininių sprendimų.

Išvada

Integruojant dirbtinį intelektą į vaistų paieškas, keičiasi medicinos kraštovaizdis, siūlomi greitesni ir potencialiai veiksmingesni sudėtingų sveikatos problemų sprendimai. Šiai technologijai toliau tobulėjant, ji žada gerokai padidinti mūsų gebėjimą kurti gyvybę gelbstinčius vaistus, taip prailginant sveikatos trukmę ir pagerinant ilgalaikius sveikatos rezultatus.